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AI 모임 큐레이션

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    하이☀️

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    모집 현황

    • DBA/빅데이터/DS

      1/1
    • AI

      0/1
    • 웹 서버

      0/1
    • UI/UX디자인

      1/1
    * 지원 시, 아래는 필수 입력값입니다 ✍️ (총5개) 이메일, 지원직군, 지원사유, 투자가능시간 (1주당), 자유 기재

    출시 플랫폼

    IOS 앱
    안드로이드 앱

    AI의 사업성 분석

    AI에 의해 분석된 사업평가로, 렛플의 의견이 아닙니다.
    **1) 단기/중기/장기 관점에서 주요 소비자의 특성이나 규모 그리고 니즈분석**
    - **단기 관점:** 20대에서 30대 초반의 젊은 소비자를 주로 타겟으로 하며, 이들은 새로운 곳을 탐험하기 좋아하고 친구나 동료와의 모임을 자주 갖는 경향이 있습니다. 이들은 간편한 모임 계획과 정산 시스템을 통해 시간과 노력을 아끼고 싶어합니다.
    - **중기 관점:** 30대 초반에서 40대까지로 소비자 층을 확장하려고 합니다. 이 그룹은 가족과의 외식, 업무 상의 회식 등 다양한 상황에서 보다 효율적인 모임 관리를 원합니다. 개인의 취향에 맞춘 레스토랑 추천과 자동 정산의 신뢰성에 집중해야 합니다.
    - **장기 관점:** 더욱 폭넓은 연령대와 다양한 생활양식을 가진 소비자층을 포용하기 위해 서비스의 지속적인 진화가 필요합니다. 사용자 취향 학습을 통한 맞춤형 추천 서비스와 더불어 다양한 리뷰 및 SNS 통합으로 포괄적인 사용자 경험을 제공하고자 합니다.
    **2) 현재 시장성과 향후 3년간 시장 추세와 그 이유, 그리고 예상 경쟁업체와 서비스에 대한 구체적인 설명**
    - **현재 시장성과:** 위치 기반 서비스와 정산을 합친 앱은 비교적 신선한 접근이라 시장 경쟁이 아직 심하지 않은 편입니다.
    - **향후 3년간 시장 추세:** 외식 및 모임 문화가 더욱 다양해짐에 따라 개인화된 추천 서비스 및 자동화된 정산 솔루션의 수요가 증가할 것으로 보입니다.
    - **경쟁업체 및 서비스:** Yelp, Meetup, Splitwise 같은 서비스를 직접적인 경쟁업체로 볼 수 있으며, 이들은 맛집 평가 및 모임 관리, 비용 분배 기능을 제공합니다. 이와 같은 경쟁업체들은 주로 이러한 기능들을 개별적으로 제공하므로 통합된 솔루션으로 차별화를 꾀할 수 있습니다.
    **3) 시장에서 경쟁력을 가지기 위한 차별화 기능이나 전략**
    1. **개인화 추천 알고리즘:** 사용자의 선호도와 방문 기록을 바탕으로 맞춤형 맛집 추천.
    2. **원스톱 모임 솔루션:** 모임 일정 관리부터 비용 정산까지 통합적인 기능 제공.
    3. **소셜 통합 기능:** SNS와 리뷰 플랫폼과의 상호 연동을 통해 사용자 참여도 증대.
    **4) 출시플랫폼(모바일 웹/ 모바일 앱/PC 웹) 등의 우선순위와 이유**
    - **모바일 앱 우선 출시:** 사용자들이 외출 시 스마트폰을 주로 사용하여 즉각적인 위치 기반 서비스를 이용하기 때문입니다. 앱을 통해 보다 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
    **5) 초기 시장 진입전략**
    1. **소셜 미디어 마케팅:** 인스타그램, 페이스북 등에서의 강력한 마케팅 및 인플루언서와 협력하여 초기 사용자 기반 마련.
    2. **프로모션 이벤트:** '첫 모임 무료 정산'과 같은 초기 유입 이벤트로 빠른 사용자 증가.
    3. **지역 기반 프로모션:** 특정 도시나 지역을 타겟으로 한 집중 프로모션 진행.
    **6) 시장을 확대하기위한 전략**
    1. **사용자 피드백 수렴 및 기능개선:** 초기 사용자로부터 피드백을 수렴하여 지속적으로 기능을 업데이트하고 개선.
    2. **파트너십 구축:** 레스토랑 및 카페와의 파트너십을 통해 사용자에게만 제공되는 특별 할인 및 혜택 제공.
    3. **서비스 범위 확장:** 다양한 문화적 배경이나 음식 취향을 가진 소비자층으로 확장하기 위한 다국어 지원 및 지역 맞춤형 서비스 제공.

    소개

    🎈AI 기반 모임 통합 플랫폼🎈

    모임은 좋지만 과정이 귀찮다면??

    하나의 앱에서 모두 해결!


    1. ai가 멤버들과의 일정, 거리, 취향 매칭 후 

        모임 맞춤형 맛집을 추천

    1. 2.정산까지 모든 과정을 한번에 해결!

     (완전 자동 정산 시스템


    모임의 혁신: 시간을 되찾아 드립니다


    문제

    1. 우리는 왜 여전히 개인용 앱으로 모임을 계획할까?

      • 모임 멤버들의 취향을 한 번에 반영하는 추천 시스템이 없음

      • 여러 앱을 오가며 장소를 공유하고 투표하는 과정이 필요

    2. 왜 정산은 항상 한명이 희생할까?

      • 80%가 한 사람이 결제 후 입금 요청하는 비효율적 방식을 사용

      • 수동 입력과 개별 확인으로 모임 후에도 스트레스가 지속

    혁신

    모임 경험을 완전히 재정의합니다.

    1. AI 모임 큐레이션

      • 개인화된 추천이 아닌, 모임 맞춤형 추천으로 패러다임 전환

      • 모든 멤버의 취향, 위치, 일정을 단 한 번의 터치로 분석 및 매칭

      • "이 모임에 딱 맞는 장소를 찾았습니다"

    2. 원탭 정산 시스템

      • 수동 계산에서 완전 자동화된 정산으로 진화

      • 결제와 정산의 통합으로 모임 후 스트레스 제로화

      • "정산은 이제 앱에 맡기세요"

    비전

    모임의 모든 순간이 즐거울 수 있습니다.

    • 95%의 사용자가 원하는 솔루션을 제공합니다.

    • 장소 선정과 정산에 소모되는 시간을 80% 절감합니다.

    • 모임의 질을 높이고 지역 경제 활성화에 기여합니다.

    단순한 앱이 아닌, 모임의 새로운 문화를 만듭니다.


    MVP 기능:

    1. 모임전용 AI 맛집 리스트 생성-멤버 취향 매치

    2. 실시간 비용 정산 및 결제 기능

    3. 모임 일정 공유 및 알림 기능


    타겟 사용자층

    20대부터 40대까지의 외식 문화에 관심이 많고, 일상 속 소셜 모임을 중요시하는 사람들입니다.

    특히, 친구, 가족, 동료와 정기적으로 식사 모임을 가지며 각자의 취향에 맞춘 새로운 식당을 탐험하는 데 열정이 있는 그룹입니다.

    회의 진행 및 모임방식

    1) 온라인 회의 필요시 카톡으로

    - 잦은 회의를 필요로 하지 않아 자유로운 참여가 가능합니다


    저의 경험 및 역할

    1) 현재까지 경험

    사용자 경험 분석 및 기능 설계에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.

    별도로 기획 프로젝트에도 참여하여 사용자 몰입과 재미 요소를 설계한 경험이 있습니다.

    2) 이 프로젝트에서의 역할

    UI/UX 기획자로서 사용자 친화적인 인터페이스 설계를 담당하며, 사용자의 수 니즈를 반영한 기능을 기획하고 검증합니다

    기술/언어

    • Javascript

      #Javascript

    • React

      #React

    • Figma

      #Figma

    한줄 소식

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    멤버

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    리더 정보

    하이☀️

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    프로젝트 기간

    25.02.05 ~25.08.05  (182일)

    프로젝트 분야

    소셜네트워크

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